Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Mobile Untuk Diagnosis Dini Meningitis

DOI: https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5.2.2017.84-89
Copyright (c) 2017 Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

Article Metrics: (Click on the button below to see the detail)


Article Info
Submitted: 2017-02-07
Published: 2017-04-30
Section: Articles

In Indonesia, cases of meningitis happen quite a lot because meningitis patients are not aware that he was infected with meningitis. This is because the early symptoms resemble regular headaches. Lack of community information about a disease and its symptoms and causes make the process of treatment is slow so it can make the disease worse and fatal. This research is devoted to makes of meningitis expert system that can be used by the public to solve the problem. This expert system is developed using Expert System Development Life Cycle (ESDLC). The steps to create an expert system using this method are assessment, acquisition of knowledge, design, and testing. This application tested using black box testing methods and directly testing by an expert. Based on test results showed a qualitative testing that system there is no error of its functions. Application of expert system can make the process of diagnosis according to the data obtained from the experts. For renew of disease and symptoms, it can be done by modifying the database.

Di Indonesia kasus meningitis terjadi cukup banyak dikarenakan penderita meningitis yang tidak mengetahui bahwa dirinya terserang meningitis. Hal ini karena gejala awal penyakit menyerupai sakit kepala biasa. Kurangnya informasi masyarakat tentang suatu penyakit beserta gejala dan penyebabnya membuat proses penanganannya menjadi lambat sehingga dapat membuat penyakit semakin parah dan berakibat fatal. Penelitian ini dikhususkan untuk pembuatan sistem pakar meningitis yang bisa digunakan oleh masyarakat memecahkan masalah tersebut. Sistem pakar dibuat dengan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Langkah pembuatan sistem pakar menggunakan metode ini adalah penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, dan pengujian. Pengujian aplikasi ini menggunakan metode pengujian kotak hitam dan pengujian langsung oleh pakar. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil pengujian secara kualitatif bahwa sistem tidak terdapat kesalahan dalam menjalankan fungsi-fungsinya. Aplikasi sistem pakar dapat melakukan proses diagnosis penyakit sesuai data yang didapatkan dari pakar. Untuk memperbarui penyakit dan gejala dilakukan dengan cara merubah basisdata.

Keywords

meningitis; sistem pakar; ESDLC; MySQL; forward chaining

  1. Mona Pradipta Hardiyanti 
    Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro , Indonesia
  2. R. Rizal Isnanto  Scholar
    Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro , Indonesia
  3. Ike Pertiwi Windasari  Scholar
    Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro , Indonesia
  1. WHO, “Meningococcal Meningitis, ” WHO, July 3, 2015, [Online]. Available: http://www.who.int/csr/disease/meningococcal/en/ [Diakses 15 Maret 2016].
  2. Kelompok Studi Neuro Infeksi, Infeksi Pada Sistem Saraf, Surabaya: Pusat Penerbitan dan Percetakan UNAIR, 2011.
  3. Rahmatiah, “Pengaruh Vaksinasi Terhadap Kekebalan Tubuh Bayi”. Ebuletin LPMP Sulsel, April 2015. [Online]. Available: http://www.lpmpsulsel.net/v2/attachments/343_Pengaruh%20Vaksinasi%20Terhadap%20Bayi.pdf. [Diakses 17 Maret 2016].
  4. S. Dhany, “Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Anak, ” Skripsi S1, Universitas Sumatera Utara, Medan, 2009.
  5. W. Widiastuti, D. Destiani, dan D. J. Dhamiri, “Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Pada Penyakit Tuberkulosis,” Jurnal Sekolah Tinggi Teknologi Garut, 2012.
  6. A. Ramdhani, R. R. Isnanto, I. P. Windasari, “Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Hepatitis Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol.3, no.1, Januari 2015. doi: http://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.3.1.2015.58-64.
  7. D. R. Malvianto, “Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Mobile Device Untuk Diagnosa Awal Gangguan Kesehatan, ” Skripsi S1, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, 2010.
  8. D. Kurniawati, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Pada Anak Berbasis Android,” Universitas Gunadarma, 2013. [Online]. Available: http://library.gunadarma.ac.id/repository/view/3766429
  9. S. A. Naser, R. A. Dahdooh, A. Mushtaha, and M. E. Naffar, “Knowledge Management in ESMDA : Expert System for Medical Diagnostic Assistance,” ICGST-AIML Journal, vol.10, p.34, October 2010.
  10. M. Jumiyati, B. Pramono, "Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit TB Paru pada Anak dengan Metode Logika Fuzzy Berbasis Android,", semanTIK, vol. 1, no. 1, 2015.
  11. jQuery Foundation, “A Touch-Optimized Web Framework,” [Online]. Available: http://jquerymobile.com. [Diakses 30 Maret 2016].