skip to main content

Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse

Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro, Indonesia

Published: 23 Apr 2016.
Open Access Copyright (c) 2016 Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer under http://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/about/editorialPolicies#custom-2.

Citation Format:
Abstract
Kualitas suatu daging sapi ditentukan oleh beberapa parameter, diantaranya adalah parameter ukuran, terkstur, ciri warna, bau dari daging dan lain – lain. Parameter terseburt merupakan salah satu faktor penting untuk menentukan kualitas daging. Umunya dalam menetukan kualitas baik buruknya daging dilakukan dengan cara manual yaitu menggunakan indera penglihatan dari segi warna maupun bentuk yang memiliki banyak kelemahan seperti penilaian oleh manusia yang bersifat subyektif dan tak konsisten. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi untuk mendeteksi kualitas daging. Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada Android yang terintegrasi dengan Android SDK dan Eclipse menggunakan library OpenCV sehingga aplikasi ini berbasis mobile. Metode yang dipakai menggunakan segmentasi k-mean clustering selanjutnya dianalisis secara statistik. Pendeteksian kualitas dilakukan dengan menggunakan pencocokan tekstur dan warna daging berdasar data yang sudah ada. Aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk mencari nilai k yang signifikan serta mampu mendeteksi kualitas baik atau buruknya daging dengan melakukan pengujian terhadap beberapa jenis daging serta aplikasi ini dapat digunakan oleh masyarakat luas.
Keywords: k-mean clustering; Statistik; Android; OpenCV; Eclipse

Article Metrics:

Last update:

  1. Identification using the K -Means Clustering and Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) At Maturity Fruit Oil Head

    Sukemi, Edi Sukrisno. 2019 Fourth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 2019. doi: 10.1109/ICIC47613.2019.8985681
  2. Ripeness level detection of oil palm fresh fruit bunches using K-means clustering algorithm

    Wahyuni Eka Sari, Farindika Metandi, Yulia Eri Kurniawati. 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE OF BIO-BASED ECONOMY FOR APPLICATION AND UTILITY, 2730 , 2023. doi: 10.1063/5.0120735
  3. Regional clustering based on economic potential with a modified fuzzy k-prototypes algorithm for village developing target determination

    Hermawan Prasetyo. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 10 (1), 2022. doi: 10.14710/jtsiskom.2021.14247
  4. Road extraction in satellite image with fuzzy c-mean

    I G A S Melati, N N U Januhari, A Yaputra. Journal of Physics: Conference Series, 1810 (1), 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1810/1/012016

Last update: 2024-11-28 17:17:08

  1. Road extraction in satellite image with fuzzy c-mean

    I G A S Melati, N N U Januhari, A Yaputra. Journal of Physics: Conference Series, 1810 (1), 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1810/1/012016