Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse

Lazuardi Arsy; Oky Dwi Nurhayati; Kurniawan Teguh Martono

doi:10.14710/jtsiskom.2016.12719

DOI: https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2016.12719

Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse

Lazuardi Arsy , Oky Dwi Nurhayati, Kurniawan Teguh Martono

Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro, Indonesia

Published: 23 Apr 2016.

How to cite (IEEE): L. Arsy, O. D. Nurhayati, and K. T. Martono, "Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse," Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 4, no. 2, pp. 322-332, Apr. 2016. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2016.12719

How to cite (APA): Arsy, L., Nurhayati, O. D., & Martono, K. T. (2016). Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(2), 322-332. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2016.12719

How to cite (BCREC): Arsy, L., Nurhayati, O. D., Martono, K. T. (2016). Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4 (2), 322-332 (doi:10.14710/jtsiskom.2016.12719)

How to cite (Chicago): Arsy, Lazuardi, Oky D. Nurhayati, and Kurniawan T. Martono. "Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse." Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 4, no. 2 (2016): 322-332. Accessed June 14, 2025. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2016.12719

How to cite (Vancouver): Arsy L, Nurhayati OD, Martono KT. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer [Online]. 2016 Apr;4(2):322-332. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2016.12719.

How to cite (Harvard): Arsy, L., Nurhayati, O. D., and Martono, K. T., 2016. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, [Online] Volume 4(2), pp. 322-332. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2016.12719 [Accessed 14 Jun. 2025].

How to cite (MLA8): Arsy, Lazuardi, Oky Dwi Nurhayati, and Kurniawan Teguh Martono. "Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse." Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 4, no. 2, 23 Apr. 2016, pp. 322-332 , https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2016.12719. Accessed 14 Jun. 2025.

BibTex Citation Data :

@article{JTSISKOM12719,
    author = {Lazuardi Arsy and Oky Dwi Nurhayati and Kurniawan Teguh Martono},
    title = {Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse},
    journal = {Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer},
  volume = {4},
    number = {2},
    year = {2016},
    keywords = {k-mean clustering; Statistik; Android; OpenCV; Eclipse},
    abstract = {Kualitas suatu daging sapi ditentukan oleh beberapa parameter, diantaranya adalah parameter ukuran, terkstur, ciri warna, bau dari daging dan lain – lain. Parameter terseburt merupakan salah satu faktor penting untuk menentukan kualitas daging. Umunya dalam menetukan kualitas baik buruknya daging dilakukan dengan cara manual yaitu menggunakan indera penglihatan dari segi warna maupun bentuk yang memiliki banyak kelemahan seperti penilaian oleh manusia yang bersifat subyektif dan tak konsisten. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi untuk mendeteksi kualitas daging. Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada Android yang terintegrasi dengan Android SDK dan Eclipse menggunakan library OpenCV sehingga aplikasi ini berbasis mobile. Metode yang dipakai menggunakan segmentasi k-mean clustering selanjutnya dianalisis secara statistik. Pendeteksian kualitas dilakukan dengan menggunakan pencocokan tekstur dan warna daging berdasar data yang sudah ada. Aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk mencari nilai k yang signifikan serta mampu mendeteksi kualitas baik atau buruknya daging dengan melakukan pengujian terhadap beberapa jenis daging serta aplikasi ini dapat digunakan oleh masyarakat luas.},
   issn = {2338-0403},   pages = {322--332}  doi = {10.14710/jtsiskom.2016.12719},
    url = {https://jtsiskom.undip.ac.id/article/view/12719}
}

Refworks Citation Data :

@article{{JTSISKOM}{12719}, author = {Arsy, L., Nurhayati, O., Martono, K.}, title = {Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse}, journal = {Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer}, volume = {4}, number = {2}, year = {2016}, doi = {10.14710/jtsiskom.2016.12719}, url = {https://jtsiskom.undip.ac.id/article/view/12719} }

Citation Format:

Abstract

Kualitas suatu daging sapi ditentukan oleh beberapa parameter, diantaranya adalah parameter ukuran, terkstur, ciri warna, bau dari daging dan lain – lain. Parameter terseburt merupakan salah satu faktor penting untuk menentukan kualitas daging. Umunya dalam menetukan kualitas baik buruknya daging dilakukan dengan cara manual yaitu menggunakan indera penglihatan dari segi warna maupun bentuk yang memiliki banyak kelemahan seperti penilaian oleh manusia yang bersifat subyektif dan tak konsisten. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi untuk mendeteksi kualitas daging. Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada Android yang terintegrasi dengan Android SDK dan Eclipse menggunakan library OpenCV sehingga aplikasi ini berbasis mobile. Metode yang dipakai menggunakan segmentasi k-mean clustering selanjutnya dianalisis secara statistik. Pendeteksian kualitas dilakukan dengan menggunakan pencocokan tekstur dan warna daging berdasar data yang sudah ada. Aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk mencari nilai k yang signifikan serta mampu mendeteksi kualitas baik atau buruknya daging dengan melakukan pengujian terhadap beberapa jenis daging serta aplikasi ini dapat digunakan oleh masyarakat luas.

Fulltext View|Download Email colleagues

Keywords: k-mean clustering; Statistik; Android; OpenCV; Eclipse

Article Metrics:

Article Info

Section: Original Research Articles

Language : ID

In Volume 4, Nomor 2, Tahun 2016 (April 2016)

Most viewed articles

Perancangan Game Math Adventure Sebagai Media Pembelajaran Matematika Berbasis Android Optimization for prediction model of palm oil land suitability using spatial decision tree algorithm Sistem Monitoring Digital Penggunaan dan Kualitas Kekeruhan Air PDAM Berbasis Mikrokontroler ATMega328 Menggunakan Sensor Aliran Air dan Sensor Fotodiode Decision Support System for Thesis Graduation Recommendation Using AHP-TOPSIS Method Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Rawat Inap Rumah Sakit Berbasis Web More articles

Most cited articles

Perancangan Game Math Adventure Sebagai Media Pembelajaran Matematika Berbasis Android Parallel Spatial Pyramid Convolutional Neural Network for Kinship Verification from Face Images Android Application of Expert System for Gastroenteritis Detection Performance comparison of RSA and AES to SMS messages compression using Huffman algorithm Identification of Herbal Medicinal Plants Based on Leaf Image Using Gray Level Co-occurence Matrix and K-Nearest Neighbor Algorithms More cited articles

Last update:

Identification using the K -Means Clustering and Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) At Maturity Fruit Oil Head
Sukemi, Edi Sukrisno. 2019 Fourth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 2019. doi: 10.1109/ICIC47613.2019.8985681
Ripeness level detection of oil palm fresh fruit bunches using K-means clustering algorithm
Wahyuni Eka Sari, Farindika Metandi, Yulia Eri Kurniawati. 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE OF BIO-BASED ECONOMY FOR APPLICATION AND UTILITY, 2730 , 2023. doi: 10.1063/5.0120735
Regional clustering based on economic potential with a modified fuzzy k-prototypes algorithm for village developing target determination
Hermawan Prasetyo. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 10 (1), 2022. doi: 10.14710/jtsiskom.2021.14247
Road extraction in satellite image with fuzzy c-mean
I G A S Melati, N N U Januhari, A Yaputra. Journal of Physics: Conference Series, 1810 (1), 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1810/1/012016

Last update: 2025-06-12 13:11:39

Road extraction in satellite image with fuzzy c-mean
I G A S Melati, N N U Januhari, A Yaputra. Journal of Physics: Conference Series, 1810 (1), 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1810/1/012016

Copyright (c) 2016 Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
under http://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/about/editorialPolicies#custom-2.

Starting from 2021, the author(s) whose article is published in the JTSiskom journal attain the copyright for their article and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. By submitting the manuscript to JTSiskom, the author(s) agree with this policy. No special document approval is required.

The author(s) guarantee that:

their article is original, written by the mentioned author(s),
has never been published before,
does not contain statements that violate the law, and
does not violate the rights of others, is subject to copyright held exclusively by the author(s), is free from the rights of third parties, and the necessary written permission to quote from other sources has been obtained by the author(s).

The author(s) retain all rights to the published work, such as (but not limited to) the following rights:

Copyright and other proprietary rights related to the article, such as patents,
The right to use the substance of the article in its own future works, including lectures and books,
The right to reproduce the article for its own purposes,
The right to archive all versions of the article in any repository, and
The right to enter into separate additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of published versions of the article (for example, posting them to institutional repositories or publishing them in a book), acknowledging its initial publication in this journal (Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer).

Suppose the article was prepared jointly by more than one author. Each author submitting the manuscript warrants that all co-authors have given their permission to agree to copyright and license notices (agreements) on their behalf and notify co-authors of the terms of this policy. JTSiskom will not be held responsible for anything arising because of the writer's internal dispute. JTSiskom will only communicate with correspondence authors.

Authors should also understand that their articles (and any additional files, including data sets and analysis/computation data) will become publicly available once published. The license of published articles (and additional data) will be governed by a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. JTSiskom allows users to copy, distribute, display and perform work under license. Users need to attribute the author(s) and JTSiskom to distribute works in journals and other publication media. Unless otherwise stated, the author(s) is a public entity as soon as the article is published.

Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse

EDITORIAL OFFICE OF JURNAL TEKNOLOGI DAN SISTEM KOMPUTER