Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Line-up Pemain Sepak Bola Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dan K-Means Clustering

DOI: https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5.3.2017.106-109
Copyright (c) 2017 Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

Article Info
Submitted: 2017-02-28
Published: 2017-07-31
Section: Articles

In football, the selection of players line-up is based on their statistical performance. In this research, the line-up selection can implement the decision support system (DSS) with FMADM SAW method. The criterias were used are goal, assists, saves, clean sheets, yellow cards, red cards, games, and an own goal. Then, the assessment players performance is using K-Means Clustering. There are two clusters: cluster_cukup and cluster_baik. The system used Manchester City player data in Forward, Mildfilder, Defender and Goal Keeper position. The purpose of this research is applying the FMADM and K-Means Clustering method to the system. Based on the results, the line-up selection can be processed by FMADM method and the performance assessed by K-Means Clustering method. By using the system, the selection and the assessment can be conducted and give the best decision for footbal coach objectively.

Dalam sepak bola, pemilihan line-up pemain oleh pelatih dilakukan berdasarkan statistik yang dimiliki pemain. Penelitian ini menerapkan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode FMADM SAW untuk memilih pemain dari hasil pembobotan dari beberapa kriteria, yaitu goal, assist, saves, clean sheet, kartu kuning, kartu merah, main, dan gol bunuh diri. Penilaian performa pemain menggunakan metode K-Means clustering dengan dua cluster, yaitu cluster_cukup dan cluster_baik. Data yang digunakan dalam sistem ini menggunakan data pemain club Manchester City dengan posisi Forward, Mildfilder, Defender, dan Goal Keeper. Berdasarkan hasil yang diteliti, data statistik pemain dapat diolah dengan metode FMADM dan penilaian performa dengan metode K-Means clustering. Dengan adanya sistem ini, pemilihan dan penilaian dilakukan secara objektif dan memberikan pilihan untuk pelatih dalam mengambil keputusan.

Keywords

SPK; FMADM; K-Means; Line-up pemain

  1. Aldi Nurzahputra 
    Program Studi Teknik Informatika, Universitas Negeri Semarang , Indonesia
  2. Afrizal Rizqi Pranata 
    Program Studi Teknik Informatika, Universitas Negeri Semarang , Indonesia
  3. Aji Puwinarko 
    Program Studi Teknik Informatika, Universitas Negeri Semarang , Indonesia

S. P. K. Utomo, and P. Kurniawan, “Sistem Penunjang Keputusan dalam Pemilihan Pemain Untuk Posisi Tertentu pada Sepakbola,” Semnasteknomedia Online, vol. 4, no. 1, Februari 2016.

E. Turban, J. Aronson, and T. P. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems 7th Edition. NJ: Pearson Prentice Hall, 2005, pp. 10-15.

R. Amalia, A. Fadlun, and K. Arivanty, "Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bank BRI Menggunakan FMADM (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia)," in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), Yogyakarta: UII, 20 Juni 2009.

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

F. A. Hermawati, Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2013.

S. Eniyati, "Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)," Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi, vol. 16, no. 2. Juli 2011. [Diakses 20 Maret 2017]

J. Aranda, and W.A.G. Natasya, "Penerapan Metode K-Means Cluster Analysis pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsentrasi Untuk Mahasiswa International Class STMIK Amikom Yogyakarta," in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, Yogyakarta: UII, 6-7 Februari 2016.

A. Singla, and M. Karambir. "Comparative analysis & evaluation of euclidean distance function and manhattan distance function using k-means algorithm," International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering (IJARSSE), vol. 2 no. 7. pp. 298-300, Juni 2012.

B. N. Sari, "Identification of Tuberculosis Patient Characteristics Using K-Means Clustering," Scientific Journal of Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 31-40. 17 November 2016. [Diakses 4 April 2017]

K. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2007.