skip to main content

Aplikasi Pendeteksi Kualitas Daging Menggunakan Segmentasi Region of Interest Berbasis Mobile

Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro, Indonesia

Published: 23 Apr 2016.
Open Access Copyright (c) 2016 Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer under http://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/about/editorialPolicies#custom-2.

Citation Format:
Abstract
Peningkatan kebutuhan daging sapi di Indonesia saat ini dimanfaatkan pedagang-pedagang curang untuk mengambil banyak keuntungan. Penjualan daging sapi berkualitas buruk menimbulkan kecemasan bagi masyarakat karena kandungan yang sangat berbahaya. Kualitas daging sapi yang baik dapat ditentukan dari warna, bau, tekstur dan kenampakan. Masyarakat pada umumnya menggunakan penglihatan kasat mata untuk menentukan kualitas daging sapi. Namun cara tersebut masih kurang efektif karena mata memiliki kelemahan untuk melihat suatu objek secara detail. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat aplikasi untuk mendeteksi kualitas daging sapi dengan menggunakan proses pengolahan citra. Aplikasi dibuat menggunakan sistem operasi Android yang terintegrasi dengan SDK Android, library OpenCV dan Eclipse. Proses deteksi dilakukan dengan cara pengambilan gambar daging sapi dan diolah dengan beberapa tahap pengolahan citra digital. Tahap pengolahan terdiri dari pra pengolahan citra aras keabuan, segmentasi Region of Interest, ekualisasi histogram dan analisis nilai statistik ekstraksi ciri. Penentukan kualitas daging sapi yang lebih efektif dapat dilakukan dengan melihat hasil analisis pengolahan citra. Penelitian ini menunjukkan hasil analisis akurasi ketepatan baca aplikasi adalah 90%.
Keywords: Android; Ekstraksi Ciri; OpenCV; Pengolahan Citra; Region of Interest

Article Metrics:

Last update:

  1. Game Animasi Animal Karambol Berbasis Aplikasi Android untuk Meningkatkan Pengetahuan Sains pada Anak

    Amat Hidayat, Maulida Nur. Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 6 (6), 2022. doi: 10.31004/obsesi.v6i6.3277
  2. Classification of Beef and Lamb Patterns Using Conducting Polymer Sensor Series and Kohonen Algorithm Method

    Benrad Edwin Simanjuntak, Marhaposan Situmorang, Syahrul Humaidi, Marzuki Sinambela. Science and Technology Applications, 126 , 2023. doi: 10.4028/p-oj34o8
  3. Image Processing System for Early Detection of Cocoa Fruit Pest Attack

    Basri, Harli, Indrabayu, Intan Sari Areni, Rosmawati Tamin. Journal of Physics: Conference Series, 1244 (1), 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1244/1/012003
  4. The Best Classification Algorithm for Identification Beef Quality Based on Marbling

    Hanny Hikmayanti Handayani, Sarifuddin Madenda, Eri Prasetyo Wibowo, Tubagus Maulana Kusuma, Sigit Widiyanto, Anis Fitri Nur Masruriyah. 2020 Fifth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 2020. doi: 10.1109/ICIC50835.2020.9288624

Last update: 2024-03-27 20:33:47

  1. Image Processing System for Early Detection of Cocoa Fruit Pest Attack

    Basri, Harli, Indrabayu, Intan Sari Areni, Rosmawati Tamin. Journal of Physics: Conference Series, 1244 (1), 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1244/1/012003
  2. The Best Classification Algorithm for Identification Beef Quality Based on Marbling

    Hanny Hikmayanti Handayani, Sarifuddin Madenda, Eri Prasetyo Wibowo, Tubagus Maulana Kusuma, Sigit Widiyanto, Anis Fitri Nur Masruriyah. 2020 Fifth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 2020. doi: 10.1109/ICIC50835.2020.9288624