skip to main content

Sistem Pendeteksi Kualitas Daging Dengan Ekualisasi Histogram Dan Thresholding Berbasis Android

Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro, Indonesia

Published: 23 Apr 2016.
Open Access Copyright (c) 2016 Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer under http://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/about/editorialPolicies#custom-2.

Citation Format:
Abstract
Kebutuhan daging sapi yang meningkat sering dimanfaatkan oleh penjual daging sapi untuk melakukan kecurangan. Kecurangan yang sering dimanfaatkan biasanya dalam hal kualitas daging sapi. Kualitas daging ditentukan oleh beberapa parameter, termasuk parameter ukuran, tekstur, karakteristik warna, bau daging dan lain - lain. Parameter adalah salah satu faktor penting untuk menentukan kualitas daging. Umumnya dalam menentukan kualitas daging dilakukan dengan menggunakan indra penglihatan. Sehingga cara manual masih bersifat subjektif dalam menilai kualitas daging. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi sistem pendeteksi kualitas daging dengan sampel 20 citra daging data uji. Sistem pendeteksi kualitas daging dengan ekualisasi histogram dan thresholding berbasis android ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman berbasis Android yang terintegrasi dengan SDK Android, Eclipse dan library OpenCV. Metode yang digunakan menggunakan metode pra-pengolahan ekualisasi histogram dan segmentasi thresholding pengolahan citra. Deteksi kualitas daging dilakukan dengan mencari nilai statistik ekstraksi ciri citra berdasarkan data citra daging dari penelitian. Hasil penelitian ini adalah dapat menentukan nilai statistik mean dan standar deviasi dari hasil citra olahan ekualisasi histogram dan thresholding disertai analisis kualitas citra daging sapi. Pengujian black box dari aplikasi sistem pendeteksi kualitas daging ini menunjukkan bahwa semua fungsi yang terdapat pada aplikasi ini telah berhasil berjalan sesuai fungsinya. Penelitian ini harapannya bisa digunakan untuk membantu penelitian tahap selanjutnya.
Keywords: Ekualisasi Histogram; Thresholding; Ekstraksi Ciri; Android; OpenCV; Eclipse

Article Metrics:

Last update:

  1. Information System for Wedding Service Ordering Based on Web

    Muhammad Ronaldo Baharsyah, Ika Ratna Indra Astutik. JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science), 4 (2), 2021. doi: 10.21070/joincs.v4i2.1590
  2. Shrimps clusterization by size using digital image processing with CCA and DBSCAN

    Adri Priadana, Aris Wahyu Murdiyanto. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 8 (2), 2020. doi: 10.14710/jtsiskom.8.2.2020.106-112
  3. Classification of Beef and Lamb Patterns Using Conducting Polymer Sensor Series and Kohonen Algorithm Method

    Benrad Edwin Simanjuntak, Marhaposan Situmorang, Syahrul Humaidi, Marzuki Sinambela. Science and Technology Applications, 126 , 2023. doi: 10.4028/p-oj34o8

Last update: 2024-12-04 10:47:21

  1. The detection and counting of object bottles in the boxs based on image processing using watershed algorithm

    Rozikin C.. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 99 (11), 2021.